思考模式与思考强度

本文档仅针对 DeepSeek说明，模型支持思考模式：在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。

思考模式开关与思考强度控制

	控制参数（OpenAI 格式）	控制参数（Anthropic 格式）	控制参数（Responses API 格式）
思考模式开关	{"thinking": {"type": "enabled/disabled"}}		{"reasoning": {"effort": "none/low/high/max"}} (none 表示关闭思考模式)
思考强度控制	{"reasoning_effort": "low/high/max"}	{"output_config": {"effort": "low/high/max"}}

• 思考模式默认打开，且 effort 默认为 high

配置方式

请求体配置

cURL

curl -X POST 'https://api.taiha.cn/v1/chat/completions' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <API Key>' \
-d '{
    "model": "<Model ID>",
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": "hello"
    }],
    "reasoning_effort": "high",
    "extra_body": {"thinking": {"type": "enabled"}}
}'

Python

import requests
url = "https://api.taiha.cn/v1/chat/completions"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer <API Key>",
}

payload = {
    "model": "<Model ID>",
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": "hello"
    }],
    "reasoning_effort": "high",
    "extra_body": {"thinking": {"type": "enabled"}}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=30)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)
if "choices" in result:
    print("Assistant:", result["choices"][0]["message"]["content"])

模型名称配置

针对于某些Agent客户端不支持自定义请求体的情况，可通过在模型名称追加后缀的方式控制。

如请求 deepseek-v4-flash，可在客户端软件中将模型名称配置为：deepseek-v4-flash-none，从而控制关闭模型的思维链，以及控制模型思考强度的需求。

支持的后缀

• deepseek-v4-flash-none
• deepseek-v4-flash-low
• deepseek-v4-flash-max

输入输出参数

思考模式不支持 temperature、top_p、presence_penalty、frequency_penalty 参数。请注意，为了兼容已有软件，设置参数不会报错，但也不会生效。

在思考模式下，思维链内容通过 reasoning_content 参数返回，与 content 同级。在后续的轮次的拼接中，可以选择性地返回 reasoning_content 给 API：

• 在两个 user 消息之间，如果请求 未携带 tools 参数 ，则中间 assistant 的 reasoning_content 无需参与上下文拼接，在后续轮次中将其传入 API 会被忽略。
• 在两个 user 消息之间，如果请求 携带了 tools 参数 ，则中间 assistant 的 reasoning_content 需参与上下文拼接，在后续所有 user 交互轮次中必须 回传给 API ——即使该轮模型未实际进行工具调用，否则 API 会返回 400 错误。